Platypus - História úprav

Admin na 11:20, 6. máj 2024

2024-05-06T11:20:08Z

← Staršia verzia		Verzia z 11:20, 6. máj 2024
Riadok 12:		Riadok 12:
	problem.function = your_objective_function # Your objective function		problem.function = your_objective_function # Your objective function
	</pre>		</pre>

			Ak v definícii problému nepoužijete konkrétnu špecifikáciu, či sa majú ohodnotenia maximalizovať alebo minimalizovať, Platypus predpokladá, že každá z cieľových funkcií by mala byť minimalizovaná. To znamená, že Platypus bude hľadať riešenia, ktoré minimalizujú hodnoty cieľových funkcií.

	'''Výber algoritmu:''' Následne vyberiete algoritmus z Platypusu, ktorý chcete použiť na riešenie vášho problému.<br>		'''Výber algoritmu:''' Následne vyberiete algoritmus z Platypusu, ktorý chcete použiť na riešenie vášho problému.<br>

Admin na 10:44, 6. máj 2024

2024-05-06T10:44:30Z

← Staršia verzia		Verzia z 10:44, 6. máj 2024
Riadok 37:		Riadok 37:
	<br>		<br>
	'''Zdroje:'''<br>		'''Zdroje:'''<br>
	[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html ~~Kižnica~~ Platypus]<br>		[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html Dokumentácia - Knižnica Platypus]<br>
	[https://docs.blender.org/api/current/index.html Dokumentácia - Blender Python API]<br>		[https://docs.blender.org/api/current/index.html Dokumentácia - Blender Python API]<br>

Admin na 10:44, 6. máj 2024

2024-05-06T10:44:04Z

← Staršia verzia		Verzia z 10:44, 6. máj 2024
Riadok 35:		Riadok 35:
	Platypus je užitočným nástrojom pre riešenie viacrozmerných optimalizačných problémov a poskytuje širokú škálu algoritmov, ktoré možno použiť v závislosti od špecifík vášho problému.		Platypus je užitočným nástrojom pre riešenie viacrozmerných optimalizačných problémov a poskytuje širokú škálu algoritmov, ktoré možno použiť v závislosti od špecifík vášho problému.

	~~<br>~~<br>		<br>
	'''Zdroje:'''<br>		'''Zdroje:'''<br>
	[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html Kižnica Platypus]<br>		[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html Kižnica Platypus]<br>
	[https://docs.blender.org/api/current/index.html Dokumentácia - Blender Python API]<br>		[https://docs.blender.org/api/current/index.html Dokumentácia - Blender Python API]<br>

Admin na 10:43, 6. máj 2024

2024-05-06T10:43:48Z

← Staršia verzia		Verzia z 10:43, 6. máj 2024
Riadok 35:		Riadok 35:
	Platypus je užitočným nástrojom pre riešenie viacrozmerných optimalizačných problémov a poskytuje širokú škálu algoritmov, ktoré možno použiť v závislosti od špecifík vášho problému.		Platypus je užitočným nástrojom pre riešenie viacrozmerných optimalizačných problémov a poskytuje širokú škálu algoritmov, ktoré možno použiť v závislosti od špecifík vášho problému.

			<br><br>
	[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html Kižnica Platypus]		'''Zdroje:'''<br>
			[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html Kižnica Platypus]<br>
			[https://docs.blender.org/api/current/index.html Dokumentácia - Blender Python API]<br>

Admin na 10:42, 6. máj 2024

2024-05-06T10:42:38Z

← Staršia verzia		Verzia z 10:42, 6. máj 2024
Riadok 1:		Riadok 1:
			Platypus je knižnica v jazyku Python, ktorá poskytuje nástroje na riešenie viacrozmerných optimalizačných problémov. V skratke, Platypus implementuje niekoľko algoritmov evolučnej optimalizácie, ktoré hľadajú najlepšie možné riešenia v priestore viacerých cieľových funkcií. Tieto algoritmy pracujú na základe populácií, kde jedinci v populácii predstavujú potenciálne riešenia problému.

			Tu je stručný prehľad niektorých hlavných funkcií Platypusu a príklad ich použitia:

			'''Definícia problému:''' Najprv musíte definovať váš optimalizačný problém. To zahŕňa definovanie priestoru parametrov (rozsahy, v ktorých môžu parametre prijímať hodnoty) a cieľových funkcií (funkcie, ktoré sa snažíte minimalizovať alebo maximalizovať).<br>
			<pre>
			from platypus import Problem, Real

			# Define optimization problem
			problem = Problem(2, 2) # 2 parameters, 2 objectives
			problem.types[:] = [Real(0, 10), Real(0, 10)] # Parameter ranges
			problem.function = your_objective_function # Your objective function
			</pre>

			'''Výber algoritmu:''' Následne vyberiete algoritmus z Platypusu, ktorý chcete použiť na riešenie vášho problému.<br>
			<pre>
			from platypus import NSGAII

			# Define and run the optimizer
			algorithm = NSGAII(problem, population_size=100)
			algorithm.run(100) # Number of generations
			</pre>

			'''Vyhodnotenie výsledkov:''' Nakoniec si môžete prezrieť výsledky optimalizácie a zistiť najlepšie možné riešenia.<br>
			<pre>
			# Print the results
			for solution in algorithm.result:
			print("Parameters:", solution.variables) # Decision variable values
			print("Objectives:", solution.objectives) # Fitness values evaluated by the function
			</pre>


			Tento kód vytvorí a vyrieši optimalizačný problém s dvoma parametrami a dvomi cieľovými funkciami pomocou NSGA-II algoritmu. Výsledky sa následne vypíšu na obrazovku.

			Platypus je užitočným nástrojom pre riešenie viacrozmerných optimalizačných problémov a poskytuje širokú škálu algoritmov, ktoré možno použiť v závislosti od špecifík vášho problému.


	[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html Kižnica Platypus]		[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html Kižnica Platypus]

Admin: Vytvorená stránka „[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html Kižnica Platypus]“

2024-05-06T10:33:12Z

Vytvorená stránka „[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html Kižnica Platypus]“

Nová stránka

[https://platypus.readthedocs.io/en/stable/index.html Kižnica Platypus]